تشخیص کم‌خونی با یک عکس از ناخن؛ انقلابی در پزشکی به کمک هوش مصنوعی
تصور کنید تنها با گرفتن یک عکس از ناخن‌های خود، بتوانید از وضعیت سلامت خون‌تان باخبر شوید — بدون سوزن، بدون آزمایشگاه، و بدون نیاز به ویزیت حضوری. این همان مسیری‌ست که پژوهشگران دانشگاه چپمن با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند؛ توسعه یک اپلیکیشن هوشمند که با تحلیل تصویری ساده از ناخن، نشانه‌های کم‌خونی را تشخیص می‌دهد. کم‌خونی مشکلی‌ست که زندگی میلیاردها نفر را درگیر کرده، اما حالا با کمک فناوری، راه‌حلی سریع، دقیق و در دسترس برای آن ارائه شده است. در سایت موبایل 7 نیز همواره به معرفی چنین نوآوری‌هایی پرداخته‌ایم که نشان می‌دهند چگونه تکنولوژی‌های روزمره، به ابزاری مؤثر برای مراقبت از سلامت تبدیل می‌شوند.
کم‌خونی؛ مشکلی پنهان اما گسترده
کم‌خونی یکی از شایع‌ترین مشکلات خونی در سراسر جهان است. طبق آمار، بیش از دو میلیارد نفر به درجات مختلفی مبتلا به این بیماری هستند. کم‌خونی زمانی اتفاق می‌افتد که بدن نتواند به اندازه کافی گلبول قرمز یا هموگلوبین تولید کند. نتیجه این فرآیند، کاهش توانایی خون در انتقال اکسیژن است. علائمی مثل خستگی، ضعف، رنگ‌پریدگی، تپش قلب و حتی مشکلات قلبی در موارد شدید از جمله پیامدهای این وضعیت هستند. تشخیص سریع و دقیق این بیماری برای جلوگیری از عوارض بلندمدت آن ضروری است.
تکنولوژی چگونه کمک می‌کند؟
ایده اصلی پشت این اپلیکیشن، استفاده از تصویربرداری دیجیتال و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بررسی رنگ ناخن‌هاست. تغییرات رنگ ناخن می‌تواند نشان‌دهنده میزان اکسیژن و هموگلوبین در خون باشد. اپلیکیشن طراحی‌شده، با گرفتن تصویری ساده از انگشتان کاربر، این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و در عرض چند ثانیه، تخمینی از احتمال ابتلا به کم‌خونی ارائه می‌دهد.
در کنار رشد فناوری‌هایی مانند این اپلیکیشن، دسترسی به دستگاه‌های هوشمند از جمله گوشی‌های موبایل نیز اهمیت بالایی یافته است. افرادی که قصد تهیه یک گوشی جدید را دارند، می‌توانند با گزینه‌هایی مانند خرید اقساطی گوشی، بدون فشار مالی، دستگاه موردنظرشان را تهیه کنند و از امکانات به‌روز مانند همین اپلیکیشن‌ها بهره ببرند.
عملکرد و دقت بالا
در یک مطالعه گسترده که شامل بیش از ۲۰۰ هزار کاربر در ایالات متحده بود، این اپلیکیشن توانست حدود یک میلیون آزمایش انجام دهد. نتایج اولیه نشان داد که حساسیت این ابزار در شناسایی کم‌خونی حدود ۸۹ درصد و ویژگی (دقت در تشخیص صحیح افراد سالم) ۹۳ درصد است. جالب‌تر اینکه وقتی اپلیکیشن به‌طور اختصاصی برای کاربران مبتلا به کم‌خونی تنظیم شد، میزان خطا به طرز چشم‌گیری کاهش پیدا کرد.
کاربردهای گسترده و آینده‌دار
مزیت بزرگ این اپلیکیشن در دسترس بودن آن است. برای بسیاری از مردم در کشورهای کم‌برخوردار یا مناطق روستایی، آزمایش خون همیشگی امکان‌پذیر نیست. اما با استفاده از این ابزار، تنها با یک گوشی هوشمند می‌توان سلامت خون را به‌صورت منظم پایش کرد.
علاوه بر کاربرد فردی، این فناوری می‌تواند به حوزه سلامت عمومی هم کمک کند. با اجازه کاربران، اطلاعات به‌دست‌آمده از این اپلیکیشن می‌تواند برای ایجاد نقشه‌ای از میزان شیوع کم‌خونی در مناطق مختلف استفاده شود. چنین داده‌هایی برای برنامه‌ریزی‌های بهداشتی منطقه‌ای و حتی ملی ارزش بالایی دارند.
گامی به‌سوی سلامت هوشمند
آنچه این پروژه نشان می‌دهد، فراتر از یک نوآوری پزشکی است؛ این تحول نشان‌دهنده‌ی آغاز دوره‌ای‌ست که در آن هوش مصنوعی و ابزارهای دیجیتال، نقش محوری در مراقبت از سلامت افراد ایفا می‌کنند. ترکیب داده، موبایل و Machine learning می‌تواند نه‌تنها تشخیص بیماری‌ها را ساده‌تر کند، بلکه آن را ارزان‌تر، سریع‌تر و دردسترس‌تر برای همه بسازد.
و البته، برای بهره‌گیری بهتر از چنین فناوری‌هایی، دسترسی به دستگاه‌های هوشمند ضروری است. افرادی که به‌دنبال راهی برای ارتقاء تجربه دیجیتال خود هستند، می‌توانند از خدمات خرید اقساطی کنسول بازی یا دیگر محصولات دیجیتال استفاده کنند؛ چرا که امروزه ابزارهای سرگرمی و سلامت بیش از هر زمان دیگری به هم گره خورده‌اند.
اشتراک گذاری
